Tài liệu nổi bật

Ấn phẩm

Đánh giá hoạt động kiến tạo hiện đại theo phương pháp biến đổi sóng nhỏ từ số liệu đo GNSS

(2019-03) Lại Văn Thủy

Trong những năm vừa qua, phương pháp biến đổi sóng nhỏ (Wavelet transform) đã được áp dụng và phát triển mạnh mẽ trong lĩnh vực trắc địa ở nhiều nước trên thế giới, một số kết quả nghiên cứuđã chỉ ra những ưu điểm nổi trội của phương pháp này trong giảm nhiễu, trích xuất tín hiệu nhiễu loạn ban đầu, phân tích dữ liệu đo GNSS theo chuỗi thời gian, xây dựng mô hình Geoid và trongnghiên cứu biến dạng vỏ Trái đất. Bài báo này trình bày cơ sở lý thuyết phương pháp biến đổi sóngnhỏ phục vụ tính toán các đại lượng biến dạng trên khu vực Miền Bắc Việt Nam từ kết quả nội suytrường vận tốc chuyển dịch theo số liệu đo GNSS 4 chu kỳ (2012-2015). Kết quả tính toán đã chothấy sự hoạt động kiến tạo hiện đại của vỏ Trái đất của khu vực là rất nhỏ và chỉ tập trung trên khuvực đứt gẫy Lai Châu – Điện Biên với vận tốc quay lớn nhất là 4.0x10-8/năm, vận tốc biến dạng (táchdãn nén ép) là 8.4x10-8/năm, vận tốc trượt là 8.0x10-8/năm và vận tốc trương nở là 4.5x10-8/năm. Kếtquả tính toán này khá phù hợp với các kết quả nghiên cứu hoạt động của các đứt gẫy trên khu vực Miền Bắc đã được các nhà khoa học địa chất công bố.

Ấn phẩm

Khái niệm về phương pháp random forest trong cuộc cách mạng machine learning và định hướng ứng dụng trong lĩnh vực viễn thám

(2019-03) Phạm Minh Hải; Nguyễn Ngọc Quang

Random forest là một phương pháp thống kê mô hình hóa bằng máy (machine learning statistic)dùng để phục vụ các mục đích phân loại, tính hồi quy và các nhiệm vụ khác bằng cách xây dựngnhiều cây quyết định (Decision tree).Random Forest cho thấy hiệu quả hơn so với thuật toán phânloại thường được sử dụng vì có khả năng tìm ra thuộc tính nào quan trọng hơn so với những thuộctính khác.Trên thực tế, nó còn có thể chỉ ra rằng một số thuộc tính là không có tác dụng trong câyquyết định. Trong phạm vi bài báo này, nhóm nghiên cứu giới hạn phạm vi trong công tác khảo sáttính khoa học của phương pháp và định hướng việc ứng dụng phương pháp cho công tác phân loạiảnh viễn thám có kiểm định. Kết quả thử nghiệm cho thấy khả năng ứng dụng phương pháp Randomforest vào trong công tác phân loại có kiểm định ảnh viễn thám là hoàn toàn khả thi.

Ấn phẩm

Ước tính ảnh hưởng của quy hoạch sử dụng đất đến giá trị đất, thử nghiệm cho khu vực đất ở trên địa bàn tỉnh Quảng Ninh

(2019-03) Nguyễn Phi Sơn; Nguyễn Thanh Thủy; Nguyễn Thị Thanh Hương

Bài báo đề cập đến phương pháp thành lập bản đồ giá trị đất dựa trên lý thuyết Hedonic và côngnghệ GIS, từ đó có thể dự báo được sự biến động của giá trị đất khi thay đổi các yếu tố ảnh hưởng.Quy hoạch sử dụng đất là một trong các yếu tố hình thành giá trị đất trong tương lai. Viêc dự báo được tác động của quy hoạch sử dụng đất đến xu thế biến động giá trị đất là cần thiết, phương phápxác định giá trị đất dựa trên kỹ thuật máy tính và GIS có thể giải quyết được vấn đề này. Trong bài báo đã thực nghiệm cho khu vực đất ở trên địa bàn tỉnh Quảng Ninh.

Ấn phẩm

Nghiên cứu sử dụng các giá trị dị thường Bouguer trên các điểm trọng lực chi tiết ở khu vực rừng núi Việt Nam để giải quyết bài toán nội suy trong quá trình xây dựng cơ sở dữ liệu dị thường trọng lực quốc gia

(2019-03) Hà Minh Hòa

Khi tính đến lãnh thổ Việt Nam với 3/4 diện tích là khu vực rừng núi cao, bài báo khoa học nàyđã đánh giá ảnh hưởng của độ cong bề mặt trái đất đến sự hấp dẫn của tấm Bouguer. Các kết quảnghiên cứu cho thấy tại các khu vực rừng núi cao thuộc lãnh thổ Việt Nam, độ cong của bề mặt tráiđất làm thay đổi gia tốc của lực hấp dẫn của tấm Bouguer ở mức từ 1 – 1,52 mGal. Do đó với mụcđích xác định các giá trị dị thường Bouguer độ chính xác cao tại các khu vực rừng núi cao, chúngta phải tính toán các giá trị gia tốc lực hấp dẫn BB (Bullard B) và sử dụng chúng để hiệu chỉnh cácgiá trị dị thường Bouguer được tính toán theo các tấm phẳng Bouguer trên các điểm trọng lực.

Ấn phẩm

Phương ngữ học tiếng Việt

(2009) Hoàng Thị Châu

Ấn phẩm

Ứng dụng kỹ thuật phân loại hướng đối tượng trong phân loại lớp phủ vùng cửa sông Ba Lạt

(2018-12) Trần Thị Ngoan

Bài báo trình bày kết quả ứng dụng kỹ thuật phân loại hướng đối tượng để xác định lớp phủ vùng cửa sông Ba Lạt từ ảnh Landsat 5TM. Quá trình này được thực hiện theo 3 bước: phân mảnh ảnh, lấy mẫu và phân loại đối tượng, kiểm tra và đánh giá độ chính xác kết quả phân loại. Các đối tượng trên ảnh được phân thành 8 nhóm bao gồm lúa, rừng ngập mặn (RNM), vườn tạp, mặt nước, đât nuôi trồng thủy sản (NTTS), đất xây dựng (ĐXD), đất làm muối và đất chưa sử dụng (CSD). Kết quả phân loại cho độ chính xác cao với độ chính xác tổng thể 92.24% và hệ số Kapa đạt 0.88.

Tài liệu nổi bật

Danh sách bộ sưu tập