Tài liệu nổi bật
Ấn phẩm
Chương trình phổ thông cấp I cải cách 5 năm ở các tỉnh miền núi phía Bắc Việt Nam (1956-1959)
(Viện sử học. Viện Hàn Lâm Khoa học Xã hội Việt Nam, 2025-01) Nguyễn Thuý Quỳnh
Bài viết nghiên cứu về sự ra đời, nội dung khung chương trình, việc triển khai trong thực tiễn và đưa ra một số nhận xét về kết quả, đặc điểm, tác động của chương trình cấp I 5 năm ở các tỉnh miền núi phía Bắc Việt Nam trong quá trình thực hiện cuộc cải cách giáo dục lần thứ hai vào những năm cuối thập niên 50 của thế kỉ XX.
Ấn phẩm
Nạn cướp biển và nhận thức, chủ trương phòng chống giặc biển của vương triều Nguyễn (giai đoạn 1802 - 1883)
(Viện sử học. Viện Hàn Lâm Khoa học Xã hội Việt Nam, 2025-01) Phạm Đức Anh
Bài viết phân tích bức tranh toàn cảnh về thực trạng cướp biển ở Việt Nam trong giai đoạn 1802-1883 trên cơ sở thống kê, phân tích thông tin từ sử liệu thời Nguyễn (như Đại Nam thực lục). Qua đó, nghiên cứu làm rõ nhận thức, chủ trương và các giải pháp phòng chống giặc biển, bảo vệ an ninh biển đảo của vương triều Nguyễn, đồng thời chỉ ra những thành công, hạn chế cũng như hệ lụy lịch sử của triều đại này trong việc giải quyết vấn nạn hải tặc.
Ấn phẩm
Nhà Mạc với sự nghiệp bảo vệ quyền lợi Quốc gia thời kỳ đóng đô tại Thăng Long (1527 - 1592)
(Viện sử học. Viện Hàn Lâm Khoa học Xã hội Việt Nam, 2025-01) Trần Thị Vinh; Nguyễn Thành Lương
Bài viết phân tích quá trình quản lý lãnh thổ và thực thi chủ quyền của nhà Mạc tại Thăng Long từ năm 1527 đến 1592 trong bối cảnh cục diện Nam - Bắc triều. Nội dung tập trung làm rõ hai giải pháp trọng tâm: bố trí quan lại cao cấp trấn nhiệm các đạo thừa tuyên và quản lý ruộng đất, nhân khẩu tại làng xã. Qua đó khẳng định năng lực điều hành và tính chính thống của vương triều.
Ấn phẩm
Ứng dụng mạng học sâu tự động trích xuất thông tin công trình xây dựng từ dữ liệu UAV phục vụ công tác quản lý đô thị và hỗ trợ thành lập mô hình 3D LoD1
(Tổng cục Khí tượng thủy văn, 2025-06) Nguyễn Hữu Long; Phạm Văn Chung; Phạm Thị Làn; Nguyễn Văn Trung; Lê Thị Thu Hà; Đặng Diệu Huệ; Phạm Trung Dũng
Tự động trích xuất đối tượng trên ảnh UAV là quá trình nhận dạng và véc tơ hóa đối tượng trực tiếp từ dữ liệu ảnh. Trong công tác quản lý và phát triển đô thị hiện nay, các công trình xây dựng như tòa nhà và các kiến trúc xây dựng cần được thể hiện trên môi trường đồ họa, lưu trữ và quản lý thống nhất trên hệ thống cơ sở dữ liệu. Bài báo này giới thiệu một phương pháp mới sử dụng công nghệ học sâu để tự động trích xuất mái của các tòa nhà và công trình xây dựng trực tiếp trên ảnh UAV. Dữ liệu mái nhà được trích xuất nhanh chóng được kết hợp với độ cao và các thông tin sẵn có của tòa nhà hoặc công trình xây dựng cho phép thành lập và cập nhật mô hình 3D LoD1. Kết quả trích xuất tòa nhà được thử nghiệm trên mô hình mạng học sâu U-Net tại hai khu vực đô thị mới và cũ đều đạt kết quả mức trên 60% về độ chính xác. Kết quả bài báo hoàn toàn có thể áp dụng trong công tác quản lý xây dựng tại các đô thị lớn có mức tốc độ đô thị hóa cao ở nước ta hiện nay.
Ấn phẩm
Pháp luật đại cương
(Khoa học xã hội, 2021) Nguyễn Thị Hồng Vân
Ấn phẩm
Cơ sở văn hóa Việt Nam
(Đại học Quốc gia Hà Nội, 2023) Trần Ngọc Thêm