Tài liệu nổi bật

Ấn phẩm

Le français de la communication professionnelle: corrigés

(1995) Michel Danilo Jean; Jean-Luc Penfornis

Ấn phẩm

(2006) Will Durant; Nguyễn Hiến Lê (dịch)

Nghiên cứu lịch sử Ả Rập từ năm 569 đến 1277 qua các thời kỳ: Mahomét 569-632, Kinh Coran; Xã hội hồi giáo, tư tưởng và nghệ thuật Hồi giáo phương Đông 632-1059, Hồi giáo phương Tây 641- 1086, thịnh và suy của Hồi giáo 1058-1258.

Ấn phẩm

Giáo trình những nguyên lý cơ bản của chủ nghĩa Mác - Lênin: dành cho sinh viên đại học, cao đẳng khối không chuyên ngành Mác - Lênin, tư tưởng Hồ Chí Minh

(2017) Nguyễn Viết Thông; Phạm Văn Sinh; Phạm Quang Phan

Ấn phẩm

Nghiên cứu kết hợp thuật toán k-means và quickshift trong tự động phân loại lớp phủ mặt đất từ ảnh vệ tinh VNREDSat-1

(2022-09) Đặng Nguyễn Hiền Dương; Đinh Ngọc Đạt; Doãn Minh Chung; Huỳnh Xuân Quang; Mai Thị Hồng Nguyên

Phân loại lớp phủ từ dữ liệu ảnh vệ tinh quang học đóng vai trò quan trọng trong nhận diện các biến động của các đối tượng trên bề mặt Trái Đất. Đây là nguồn dữ liệu giúp ích rất nhiều cho quá trình theo dõi và quản lý tài nguyên thiên nhiên, đánh giá tác động của thiên tai... Các nghiên cứu liên quan trong và ngoài nước chủ yếu tiếp cận các thuật toán phân loại thông dụng (K-Means, Iso Data, Random Forest…) để nhanh chóng thu được dữ liệu lớp phủ phù hợp với mục tiêu đã đặt ra. Việc đánh giá các phương pháp này rất cần thiết để đưa ra những lựa chọn phù hợp nhất cho từng bài toán phân loại riêng biệt. Thử nghiệm các thuật toán phân loại khác nhau như K-means và Quickshift trên cùng một ảnh VNREDSat-1 cho phép cải thiện độ tin cậy của kết quả phân loại. Từ đó, xem xét việc kết hợp ưu điểm của hai thuật toán phân loại này với các nghiên cứu tương tự sử dụng phân tích phổ (như thuật toán WiPE) để đề xuất phương án tốt nhất cho xây dựng thuật toán phân loại lớp phủ tự động có thể sử dụng cho tất cả các ảnh chụp từ vệ tinh VNREDSat-1.

Ấn phẩm

Nâng cao độ chính xác phân loại ảnh viễn thám bằng phương pháp kết hợp phân loại dựa trên đối tượng và phân loại dựa trên điểm ảnh

(2022-09) Nông Thị Oanh; Trần Xuân Trường; Vũ Thị Tuyết; Tạ Hoàng Trung

Ảnh viễn thám đang đóng vai trò ngày càng quan trọng trong việc cung cấp thông tin giám sát bề mặt trái đất. Để tận dụng tối đa nguồn dữ liệu này, các phương pháp phân loại ảnh viễn thám ngày càng trở nên thông minh, hiệu quả hơn, góp phần chuyển đổi thông tin trên ảnh thành các thông tin có giá trị. Phương pháp phân loại dựa vào đối tượng (Object-based) đã chứng minh được tính chính xác của nó so với phương pháp phân loại từng điểm ảnh. Tuy nhiên phương pháp này thường được áp dụng trên các ảnh vệ tinh độ phân giải cao mà chưa áp dụng phổ biến trên ảnh vệ tinh độ phân giải trung bình, hơn nữa việc sử dụng kết hợp cả hai phương pháp phân loại cũng chưa được thử nghiệm nhiều. Nghiên cứu này kết hợp phương pháp phân loại dựa vào đối tượng và phương pháp phân loại dựa vào điểm ảnh nhằm nâng cao độ chính xác phân loại. Kết quả cho thấy việc kết hợp cả 2 phương pháp cho phép cải thiện độ chính xác tổng thể phân loại 20% khi sử dụng ảnh độ phân giải 10m.

Ấn phẩm

Giải pháp xử lý dữ liệu tích hợp phục vụ xây dựng mô hình mặt biển

(2022-09) Lương Thanh Thạch

Bài báo đã phân tích hiện trạng cơ sở toán học của các nguồn dữ liệu khác nhau (dữ liệu toàn cầu và dữ liệu quốc gia) được thu thập phục vụ xây dựng một số mô hình mặt biển. Trên cơ sở phân tích các ưu - nhược điểm của một số giải pháp, tác giả đã đề xuất lựa chọn hệ tọa độ quốc tế WGS84 và hệ độ cao quốc gia Hòn Dấu (HP72) làm cơ sở toán học để xây dựng các mô hình mặt biển. Kết quả thực nghiệm cho thấy phương án đề xuất là phù hợp với thực tiễn và mang tính khả thi cao.

Tài liệu nổi bật

Danh sách bộ sưu tập