Bài trích
70594 ấn phẩm có sẵn
Đang tải...
Những tài liệu tải lên gần đây
Ấn phẩmĐánh giá rủi ro ngập lụt của di sản văn hóa thế giới: ứng dụng tại thành phố Hội An(Viện Khoa học Đo đạc và Bản đồ, 2022-09) Nguyễn Thị Diễm My; Đỗ Thị Nhung; Phạm Văn Mạnh; Đặng Đỗ Lâm Phương; Trần Quốc Tuấn; Nghiêm Văn TuấnRủi ro lũ lụt là quá trình tương tác trực tiếp giữa biến đổi khí hậu với xã hội. Trong bổi cảnh toàn cầu rủi ro lũ lụt ngày càng gia tăng, việc xây dựng mô hình đánh giá rủi ro có thể hỗ trợ hiệu quả các chiến lượt và chính sách quản lý rủi ro thiên tai là rất quan trọng. Điều này đặc biệt thích hợp trong trường hợp đối với Di sản thế giới, xét về giá trị kinh tế-xã hội của các di sản này đem lại. Mặc dù đã có một lượng lớn các tài liệu về chủ đề bảo tồn di sản thế giới và giảm thiểu tác động của thiên tai đối với các di sản này, nhưng khả năng ứng dụng của các nghiên cứu thường chỉ giới hạn ở các tài sản hoặc các địa điểm đơn lẻ. Nghiên cứu này đề xuất một mô hình nghiên cứu để thực hiện các đánh giá định lượng rủi ro ngập lụt và bán định lượng đối với các khu vực di sản bất động. Việc lựa chọn và tính toán chỉ số rủi ro có thể được sử dụng để cung cấp đánh giá sơ bộ về rủi ro ngập lụt đối với Di sản thế giới. Nghiên cứu này được minh họa thông qua một ứng dụng cho Thành phố Hôi An. Nghiên cứu điển hình này được sử dụng để thảo luận về các vấn đề khác nhau liên quan đến yêu cầu dữ liệu, tính sẵn có và độ tin cậy.- Ấn phẩmXây dựng hệ thống du lịch thông minh cho tỉnh Hòa Bình(Viện Khoa học Đo đạc và Bản đồ, 2022-06) Lê Hồng Anh; Nguyễn Mai Dung; Nguyễn Văn Thắng; Tô Xuân BảnNgày càng nhiều các quốc gia trên thế giới tập trung đầu tư vào các hệ thống tiên tiến để xây dựng thành phố thông minh, thúc đẩy phát triển bền vững và nâng cao đời sống. Song song với xu hướng toàn cầu này, nhiều điểm du lịch cũng đang hiện đại hoá và sử dụng công nghệ thông minh trong nhiều mảng vận hành nhằm thay đổi hoàn toàn trải nghiệm của khách hàng, từ đó nâng cao tính cạnh tranh lâu dài của ngành du lịch. Bài báo trình bày việc thiết kế và xây dựng một hệ thống du lịch thông minh đa nền tảng dựa trên công nghệ mã nguồn mở như Flutter, NodeJS, PostgreSQL. Đặc biệt kết hợp với công nghệ GIS giúp cho hệ thống trở nên phong phú, linh hoạt và hữu ích hơn so với các hệ thống du lịch thông minh hiện nay. Nhóm tác giả đã thực hiện thử nghiệm trên môi trường thực tế với 10 cụm điểm chứa hơn 230 điểm thăm quan và dịch vụ du lịch được phân loại theo nhiều thể loại khác nhau. Kết quả đánh giá cho thấy hệ thống có giao diện trực quan, hoạt động ổn định, có nhiều tính năng hữu ích, cho phép du khách tương tác nhanh hơn, dễ dàng tra cứu thông tin về điểm đến hoặc thắng cảnh.
- Ấn phẩmỨng dụng Wavelets trong nội suy dị thường độ cao(Viện Khoa học Đo đạc và Bản đồ, 2022-06) Lương Bảo BìnhBài báo giới thiệu cách tiếp cận wavelets ứng dụng trong việc nội suy các đại lượng trắc địa, phương pháp này có thể tính toán nội suy cho các vị trí bất kỳ từ các giá trị đầu vào với phân bố không gian bất kỳ. Sau phần nền tảng lý thuyết là hai tính toán thử nghiệm sử dụng các giá trị từ mô hình EGM 2008, một cho lưới đồng góc toàn cầu và một cho mạng lưới địa phương với các vị trí phân bố không đều, nhằm minh họa và xác thực tính đúng đắn của phương pháp. Một cách tóm tắt, wavelets gồm hai bước: “chia” tín hiệu đầu vào thành các mức khác nhau (tương ứng với các độ và bậc điều hòa cầu), sau đó tổng hợp lại thành tín hiệu đầu ra (ở những vị trí cần giá trị nội suy). Ẩn bên dưới wavelets là nhân tái tạo sử dung hàm cơ sở cầu và đa thức Legendre, điều này giúp cho quy trình vẫn giữ được tính chất điều hòa cầu cho các giá trị nội suy, là ưu điểm nổi bật so với các phương pháp nội suy quen thuộc khác. Tính đúng đắn và độ chính xác của phương pháp đã được minh chứng thông qua hai tính toán thử nghiệm. Ở mức độ toàn cầu, một lưới đồng góc 60 các giá trị dị thường độ cao đến độ và bậc 10 đã được dùng để nội suy cho chính các vị trị này cho kết quả chênh lệch ở mức 10-12 m. Ở mức độ khu vực, 5796 giá trị dị thường độ cao (độ và bậc từ 32 đến 900) tại châu Âu cũng được “tự nội suy” với kết quả chênh lệch 5 cm, bằng đúng với độ nhiễu ngẫu nhiên đã được thêm vào trước đó. Điều này cùng với độ và bậc điều hòa cao và vị trí điểm đo không phân bố đều là những khó khăn mang tính thực tế đã được chọn cho tính toán thử nghiệm thứ hai và wavelets vẫn cho kết quả tốt.
- Ấn phẩmNghiên cứu ứng dụng số liệu trọng lực đo trực tiếp và từ đo cao vệ tinh để hợp nhất kết nối hệ thống đứt gãy trên đất liền và biển khu vực đới bờ Đông Bắc Việt Nam(Viện Khoa học Đo đạc và Bản đồ, 2022-06) Trần Tuấn Dương; Trần Tuấn Dũng; Trần Trọng Lập; Nguyễn Phương Nam; Trần Hoàng Tâm; Đào Tuấn LinhTrên khu vực đới bờ, nói chung, khảo sát đo đạc trọng lực trực tiếp vẫn ở mức độ thưa thớt, chưa đồng đều, thậm chí nhiều khu vực không thể thực hiện được do địa hình chuyển tiếp phức tạp. Số liệu dị thường trọng lực vệ tinh có độ chính xác chưa cao so với số liệu đo trực tiếp, đặc biệt là ở các khu vực ven biển, khu vực các đảo, quần đảo hoặc ở những khu vực có nhiều bãi ngầm. Do đó, dị thường trọng lực vệ tinh cần phải có sự hiệu chỉnh theo số liệu đo trực tiếp nhằm nâng cao tính đồng nhất và độ chính xác. Trong nghiên cứu này, phương pháp bình phương tối thiểu Collocation được áp dụng hiệu chỉnh kết nối số liệu trọng lực trên biển và đất liền dựa theo số liệu trọng lực đo trực tiếp và từ đo cao vệ tinh. Phương pháp góc nghiêng gradient ngang dị thường trọng lực được sử dụng để xác định vị trí cũng như là đặc điểm cấu trúc của hệ thống các đứt gãy trong khu vực. Kết quả nghiên cứu đã cho thấy được tính thực tiễn, hữu ích của tích hợp dị thường trọng lực đo trực tiếp với trọng lực vệ tinh; Nó cũng thể hiện được tính hiệu quả minh giải tài liệu trọng lực xác định, hợp nhất kết nối hệ thống đứt gãy đất liền và biển khu vực đới bờ Đông Bắc Việt Nam.
- Ấn phẩmNền tảng chia sẻ dữ liệu Tài nguyên và Môi trường Thành phố Hồ Chí Minh(Viện Khoa học Đo đạc và Bản đồ, 2022-06) Bùi Hồng Sơn; Nguyễn Toàn Thắng; Văn Hùng Tiến; Vũ Văn Thái; Đồng Thị Bích PhươngBài báo giới thiệu phương pháp luận và giải pháp xây dựng nền tảng chia sẻ dữ liệu tài nguyên và môi trường đáp ứng các quy định tại Nghị định 73/2017/NĐ-CP ngày 14 tháng 06 năm 2017 của Chính phủ về thu thập, quản lý, khai thác, chia sẻ và sử dụng thông tin, dữ liệu tài nguyên và môi trường và Kiến trúc Tổng thể Công nghệ thông tin tài nguyên và môi trường do Sở Tài nguyên và Môi trường Thành phố Hồ Chí Minh xây dựng. Kết quả thử nghiệm tại Thành phố Hồ Chí Minh cho thấy nền tảng sẵn sàng cung cấp gần 450 dữ liệu theo chuẩn mở quốc tế và các quy chuẩn, tiêu chuẩn quốc gia. Các tổ chức, cá nhân có thể khai thác và sử dụng dữ liệu thông qua nền tảng này bằng các phương thức và quyền hạn truy cập khác nhau.
- Ấn phẩmKhả năng xây dựng bản đồ lớp phủ mặt đất từ dữ liệu viễn thám Sentinel-2 theo phương pháp phân loại random forest trên nền tảng điện toán đám mây(Viện Khoa học Đo đạc và Bản đồ, 2022-06) Vũ Thị Phương Thảo; Souksakone SengchanhĐây là nghiên cứu nhu cầu thực tế trong lĩnh vực viễn thám để xây dựng cơ sở dữ liệu lớp phủ mặt đất phục vụ theo dõi sự biến động các đối tượng trên bề mặt Trái đất trong các ứng dụng đa lĩnh vực. Trong giám sát tài nguyên môi trường nói chung, tài nguyên nước trong các lưu vực sông nói riêng, sự kết hợp giữa thông tin, dữ liệu viễn thám và mô hình tính toán tài nguyên nước trong lưu vực để xây dựng các kịch bản tài nguyên nước phục vụ trực tiếp cho việc giám sát, hỗ trợ quyết định cho thích ứng thiên tai cũng như quy hoạch phát triển kinh tế - xã hội phụ thuộc nhiều vào yếu tố lớp phủ. Lớp phủ là sự kết hợp của nhiều thành phần như thực phủ, thổ nhưỡng, đá gốc và mặt nước chịu sự tác động của các nhân tố tự nhiên như nắng, gió, mưa bão và ảnh hưởng trực tiếp đến dòng chảy trong lưu vực. Dòng chảy trong lưu vực sông bên cạnh chịu ảnh hưởng của lớp phủ, còn chịu ảnh hưởng của địa hình. Thực tế, tồn tại mối quan hệ giữa phân bố lớp phủ và bề mặt địa hình, với các đặc trưng về dáng địa hình, thổ nhưỡng và điều kiện khí hậu. Để tận dụng tối đa tính hữu dụng dùng phương pháp phân loại dữ liệu viễn thám quang học trong xây dựng bản đồ lớp phủ mặt đất, bài báo giới thiệu phương pháp xây dựng cơ sở dữ liệu, bản đồ lớp phủ mặt đất từ dữ liệu viễn thám Sentinel-2 theo phương pháp phân loại random forest trên nền tảng điện toán đám mây Google Earth Engine. Thực nghiệm sử dụng dữ liệu Sentinel-2 thu nhận năm 2020 tại khu vực tỉnh Louangphabang, là một tỉnh đầu nguồn lưu vực sộng thuộc lãnh thổ của CHDCND Lào.
